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Typical periodic optimization for dynamical systems: Symbolic dynamics

作者:     发布时间:2026年04月01日 16:14     浏览:

报告题目:Typical periodic optimization for dynamical systems: Symbolic dynamics

专家名称:黄文

报告地点:理科楼 L2620

报告时间:2026年4月2日 10:00

学术主持:袁显宝

主办单位:科技发展研究院

承办单位:数理学院

报告摘要:主要综述和介绍最近关于动力系统通有最优化:符号系统方面的进展。内容包括:针对具有弱双曲性但Mañé上同调引理不成立的动力系统,发展的最大化集的理论。该理论建立了一个结构定理,有效地分离出系统中可能阻碍通有周期最优化的部分,进而介绍符号动力系统的通有周期最优化与边界最优化二分定理。这是与Oliver Jenkinson,许雷叶和张一威合作的工作。

专家简介:黄文教授就职于中国科学技术大学,博士生导师。主要从事拓扑动力系统与遍历理论及其在数论等方面的应用研究。近年在熵与混沌理论、多重回复性与多重遍历定理、零熵系统不变量及Sarnak猜测、饱和定理及其在组合数论中应用、遍历优化问题等方面的研究取得进展。相关工作接受发表在Invent.Math., CPAM, JEMS,MAMS,Adv. Math, CMP等期刊;2012年获得国家自然科学杰出青年基金,2018年入选国家第三批万人计划领军人才,2018年获国家自然科学奖二等奖(排名第二),2021年获中国数学会陈省身数学奖。


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