(1)国家自然科学基金委员会，联合项目，U2031202 ，基于人工智能的分子云
致密结构统计分析，2021/01至2024/12， 240万元，在研，参加（排名第3）
(2)国家自然科学基金委员会，联合项目，U1731124，基于实时平场的NVST观测数据干涉条纹消除，2018/01-01至2020/12 ，46万元，结题，参加（排名第3）
(3)国家自然科学基金委员会，联合项目，U1331113，全日面Hα观测数据还原
技术与方法研究，2014/01-2016/12，60万元，结题，参加（排名第3）


          
        

(1) Dejian Liu; Sheng Zheng; Yao Huang*; Yongyuan Xiang; New Vacuum 
Solar Telescope Fringe Removal Based on “Fringes Flat Field” , Solar Physics, 2021, 296(28): 1-14.
(2) Qiang Li; Sheng Zheng; Yao Huang*;Dejian Liu; Automatic Classification of NVST Short-exposure Data Based on Deep Learning, Publications of the Astronomical Society of the Pacific, 2021, 133(024505): 1-9.
(3) D.-J. Liu; S. Zheng; Y. Huang*; NVST chromosphere data interference 	fringes removal based on NSCT and PCA, Astronomy and Computing, 2020, 	30(100366): 1-6
(4) YOUNG CHUNLI; SHENG ZHENG; HUANG YAO*; LIU DEJIAN; AN 	INTERFERENCE FRINGE REMOVAL METHOD BASED ON MULTI-SCALE 	DECOMPOSITION AND ADAPTIVE PARTITIONING FOR NVST IMAGES, 	Journal of the Korean Astronomical Society, 2019, 52(2): 49-55
(5) Jiangyu, Sheng Zheng, Yao Huang*,A connectivity-based method 
for detecting clumpy structures in molecular clouds，Astronomy and 
Computing， 40 (2022) 100613，2022 July